sklearn是針對(duì)Python編程語(yǔ)言的免費(fèi)軟件機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)。sklearn又稱Scikit-learn，是機(jī)器學(xué)習(xí)中常用的第三方模塊，對(duì)常用的機(jī)器學(xué)習(xí)方法進(jìn)行了封裝，包括回歸、降維、分類(lèi)、聚類(lèi)等方法。是一項(xiàng)簡(jiǎn)單高效的數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析工具。
一、基本介紹
sklearn是一個(gè)Python第三方提供的非常強(qiáng)力的機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)，它包含了從數(shù)據(jù)預(yù)處理到訓(xùn)練模型的各個(gè)方面。在實(shí)戰(zhàn)使用scikit-learn中可以極大的節(jié)省我們編寫(xiě)代碼的時(shí)間以及減少我們的代碼量，使我們有更多的精力去分析數(shù)據(jù)分布，調(diào)整模型和修改超參。
二、發(fā)展歷史
Scikit-learn項(xiàng)目始于scikits.learn，最初由David Cournapeau 于2007年在Google的夏季代碼項(xiàng)目中開(kāi)發(fā)。后來(lái)Matthieu Brucher加入該項(xiàng)目，并開(kāi)始將其用作論文工作的一部分。2010年，法國(guó)計(jì)算機(jī)科學(xué)與自動(dòng)化研究所INRIA參與其中，并于2010年1月下旬發(fā)布了第一個(gè)公開(kāi)版本（v0.1 beta）。
2020年5月：scikit-learn0.23.0；
2019年12月：scikit-learn 0.22.0；
2019年5月：scikit-learn 0.21.0；
2018年9月：scikit-learn 0.20.0；
2017年7月：scikit-learn 0.19.0；
2016年9月：scikit-learn 0.18.0；
2015年11月：scikit-learn 0.17.0；
2015年3月：scikit-learn0.16.0；
2014年7月：scikit-learn 0.15.0；
2013年8月：scikit-learn 0.14；
三、當(dāng)前認(rèn)可
它的名稱源于它是“ SciKit”（SciPy工具包）的概念，同時(shí)也是SciPy的獨(dú)立開(kāi)發(fā)和分布式第三方擴(kuò)展。原始代碼庫(kù)后來(lái)被其他開(kāi)發(fā)人員重寫(xiě)。2010年費(fèi)邊Pedregosa，蓋爾Varoquaux，亞歷山大Gramfort和Vincent米歇爾，全部由法國(guó)國(guó)家信息與自動(dòng)化研究所的羅屈昂庫(kù)爾，法國(guó)，把該項(xiàng)目的領(lǐng)導(dǎo)和做出的首次公開(kāi)發(fā)行在2010年2月1日，在各種scikits中，scikit-learn以及scikit-image在2012年11月被描述為“維護(hù)良好且受歡迎” 。目前，Scikit-learn是GitHub上最受歡迎的機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)之一。
四、Sklearn目的
建立NumPy、Scipy、MatPlotLib之上，讓每個(gè)人能夠在復(fù)雜環(huán)境中重復(fù)使用。
